Peramalan Permintaan Toza Juice Strawberry Sebagai Dasar Penentuan Kebutuhan Persediaan Bahan Baku
Abstract
Fruit juice is one of the favorite soft drink products in Indonesia. PT. Amanah Prima Indonesia is an agroindustry company that produces the fruit juice RTD for the HORECA market. In the company’s activities, the company will not be separated from a plan. One of the planning activities is forecast demand. The results of product demand forecast can assist in the decisions making to determine the amount of raw material inventory needs. The purpose of the research are: 1) to find out the forecast method used by the company, 2) to analyze the best demand forecast method, and 3) to analyze the optimal amount of the raw material inventory requirements based on the best forecast method results. This research used product sales data in the period of May 2016-April 2018. Demand forecast analysis used the ARIMA method and Exponential Smoothing method. Then inventory analysis used the Min-max Stock method. The result of this research shows that the forecasting system used by the company is currently unrealistic because it has big significant of difference with the actual data. The best time series model of forecast analysis acquires ARIMA model with value of MSE was smaller than DES (Holt) model. Analysis of the raw material inventory requirements with Min-Max Stock results obtain supplies the raw material of strawberry puree is 1688 kilograms, with safety stock of 106 kilograms puree, minimum stock of 830 kilograms puree, maximum stock of 1447 kilograms puree, and reorder point for the next purchase of strawberry as much as 562 kilograms.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Arnold, T., Chapman, S., Clive, L., & Gatewood, K. A. (2004). Introduction to Materials Management. New Jersey: Prentice Hall Inc.
Assauri, S. (1984). Teknik dan Metode Peramalan. Jakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Badan Pusat Statistik Banten. (2017). Provinsi Banten dalam Angka 2017.
Bidangan, J., Purnamasari, I., & Hayati, M. N. (2016). Perbandingan Peramalan Metode Double Exponential Smoothing Satu Parameter Brown dan Metode Double Exponential Smoothing Dua Parameter Holt. Jurnal Statistika Vol. 4 (1), 14-19.
Budiman, S., & Saraswati, D. (2005). Berkebun Stroberi Secara Komersial. Depok: Penebar Swadaya.
Buffa, E. S. (1994). Manajemen Operasi/Produksi Modern Jilid 1 Edisi Ke-7. Jakarta: Erlangga.
Fadilillah, N. S., & dkk. (2008). Metode Pengendalian Persediaan Bahan Baku Crude Coconut Oil yang Optimal pada PT. PSE. Jurnal INASEA Universitas Bina Nusantara Vol. 9 (2),139-153.
FAO/WHO. (1992). Codex Alimentarius Commision Joint FAO/WHO Food Standards Programme Vol. 6: Fruit Juice and Related Products. Rome: Food & Agriculture Organization of the United Nations.
Firdaus, M. (2006). Analisis Deret Waktu Satu Ragam. Bogor: IPB Press.
Gaspersz, V. (2002). Production Planning and Inventory Control Berdasarkan Pendekatan Sistem Terintegrasi MRP II dan JIT Menuju Manufakturing 21 . Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.
Hanafi, F. I., Daris, E., & Rochaeni , S. (2014). Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Permintaan Tempe di Kelurahan Jurangmangu Timur, Pondok Aren, Tangerang Selatan. Jurnal Agribisnis Vol. 8 (1), 45-58.
Handoko, H. (1997). Dasar-dasar Manajemen Produksi dan Operasi. Yogyakarta: BPFE Yogyakarta.
Hanif, Z., & Ashari, H. (2012). Sebaran Stroberi (Fragaria x ananassa) di Indonesia. Balai Penelitian Tanaman Jeruk dan Buah Subtropika, Malang. Jurnal Prosiding Seminar Nasional Pekan Inovasi Teknologi Hortikultura Nasional: Penerapan Inovasi Teknologi Hortikultura dalam Mendukung Pembangunan Hortikultura yang Berdaya Saing dan Berbasis Sumberdaya Genetik Lokal, 87-95.
Herjanto, E. (2008). Manajemen Operasi Edisi Ketiga. Jakarta: Grasindo.
Indrajit, R. E., & Djokopranoto. (2003). Manajemen Persediaan. Jakarta: Grasindo.
Indriani. (2006). Minuman Jus Favorit Ala Cafe. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.
Investor Daily. (2014, Januari 21). Industri Minuman Ringan Ditaksir Tumbuh 2,6%. Diambil kembali dari Kementerian Perindustrian Republik Indonesia: http://www.kemenperin.go.id/artikel/8411/Industri-Minuman-Ringan-Ditaksir-Tumbuh-2,6
Kasmir, & Jakfar. (2003). Studi Kelayakan Bisnis Edisi Revisi. Jakarta: Kencana.
Kinanthi, A. P., Herlina, D., & Mahardika, F. A. (2016). Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Menggunakan Metode Min-Max (Studi Kasus PT. Djitoe Indonesia Tobacco). Jurnal Performa (2016) Vol. 15 (2), 87-92.
Maliyar, R. (2012). Peramalan Permintaan. Modul Manajemen Persediaan dan Logistik Fakultas Ekonomi Universitas Mercu Buana, [Diakses melalui www.mercubuana.ac.id tanggal 4 April 2018].
Margaretha, F. (2005). Teori dan Aplikasi Manajemen Keuangan-Investasi dan Sumber Dana Jangka Pendek . Grasindo.
Maulidah, S. (2012). Peramalan (Forecasting) Permintaan. Modul 4 Manajemen Produksi dan Operasi dalam Perusahaan Agribisnis Universitas Brawijaya, 1-11.
Munandar, M. (1986). Budgeting: Perencanaan Kerja, Pengkoordinasian Kerja Edisi I. Yogyakarta: BPFE.
Nafitri, R. (2010). Penerapan Metode Peramalan Sebagai Dasar Penentuan Tingkat Kebutuhan Safety Stock Pada Industri Elektronik [Skripsi].
Natalia, A. (2015). Analisis Peramalan Penjualan dan Pengendalian Persediaan Pada PT. Bentoro Adisandi. Jurnal Universitas Bina Nusantara.
Nugraha, E. Y., & Suletra, I. W. (2017). Analisis Metode Peramalan Permintaan Terbaik Produk Oxycan pada PT. Samator Gresik. Jurnal Seminar dan Konferensi Nasional IDEC 2017, 414-422.
Octavia, T., Yulia, & Lydia. (2013). Peramalan Stok Barang untuk Membantu Pengambilan Keputusan Pembelian Barang pada Toko Bangunan XYZ dengan Metode ARIMA. Jurnal Seminar Nasional Informatika 2013 UPN Veteran Yogyakarta, 252-257.
Pratiwi, W. (2016, Agustus 5). Nilai Bisnis Industri Jus Buah Ready-to-Drink Lebih Dari 8 Triliun Rupiah. Diambil kembali dari MARS Indonesia: http://www.marsindonesia.com/newsletter/nilai-bisnis-industri-jus-buah-ready-drink-lebih-dari-8-triliun-rupiah
Rafael, E. C. (2018). Semester I 2018, Industri Minuman Tubuh 8,41%. Jakarta: Kontan News Data Financial Tool (Kontan.co.id).
Rahayu, P., Istiqomah, R. N., & Sari, E. R. (2016). Efektivitas Metode Box-Jenkins dan Exponential Smmoothing untuk Meramalkan Retribusi Pengujian Kendaraan Bermotor DISHUB Klaten. Jurnal Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya (KNPMP I), 943-951.
Render, B., & Heizer, J. (2001). Prinsip-prinsip Manajemen Operasi. Jakarta: Salemba Empat.
Render, B., & Heizer, J. (2015). Manajemen Operasi Edisi 11. Jakarta: Salemba Empat.
Riyanto, B. (2001). Dasar-dasar Pembelanjaan Perusahaan. Yogyakarta: BPFE .
Saptaria, L. (2016). Peramalan Permintaan Produk Cincau Hitam dalam Memaksimalkan SCM (Supply Chain Management). Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan Vol. 3 (1), 57-66.
Setyawan, A. B. (2006). Prakiraan dan Peramalan Produksi. Modul Bahan Ajar MO Universitas Gunadarma.
Soekartawi. (2001). Pengantar Agroindustri. Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Sudarto. (2016). Analisis Perencanaan Produksi dan Peramalan Permintaan dengan Metode Time Series. Jurnal Ilmu-ilmu Teknik - Sistem Universitas Wisnuwardhana Malang Vol. 12 (1), 55-63.
Supriyati, & Suryani, E. (2006). Peranan, Peluang dan Kendala Pengembangan Agroindustri di Indonesia. Jurnal Forum Penelitian Agro Ekonomi Vol. 24 (2), 92-106.
Tampubolon, M. P. (2004). Manajemen Operasional (Operations Management). Jakarta: Ghalia Indonesia.
Winarno, W. W. (2015). Analisis Ekonometrila dan Statistika dengan Eviews. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Wiwaha, D. A. (2007). Analisis Pengendalian Pasokan Pisang Cavendish Berdasarkan Hasil Ramalan Penjualan Time Series Terbaik untuk Wilayah Pemasaran JABOTABEK Pada PT. Sewu Segar Nusantara [Skripsi]. Institut Pertanian Bogor.
Yedida, C. K., & Ulkhaq, M. M. (2015). Perencanaan Kebutuhan Persediaan Material Bahan Baku Pada CV Endhigra Prima dengan Metode Min - Max. Jurnal Teknik Industri Universitas Diponegoro.
Yuniarti, A. (2010). Perbandingan Metode Peramalan Exponential Smoothing dengan Box-Jenkins (ARIMA) untuk Deret Waktu Musiman [Skripsi]. Malang: Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim .
Yusuf, A. M. (2014). Metode Penelitian: Kuantitatif, Kualitatif, dan Penelitian Gabungan Edisi Pertama. Jakarta: Kencana.
DOI: http://dx.doi.org/10.33512/jat.v12i2.6782
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2019 Sri Mulyati, Nurul Fadilah, Khaerul Saleh
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Editorial Office
Jurnal Agribisnis Terpadu
Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
Jl. Raya Palka KM. 03 Sindangsari, Kecamatan Pabuaran, Kabupaten Serang,
Provinsi Banten 42163 Telp. (0254) 3204321
Email: agribisnis@untirta.ac.id