Ekstraksi Fitur Warna dan Tekstur Pada Kulit Katak Menggunakan Metode Momen Warna dan CCM

Muhammad Erfan, Danang Erwanto, Putri Nur Rahayu

Abstract


Anura merupakan ordo dalam kelas amfibi yang terdiri dari katak dan kodok. Pada penelitian ini menerapkan teknologi pengolahan citra digital yang digunakan mendeteksi jenis katak berdasarkan pada tekstur dan warna katak. Dalam penelitian ini menggunakan 5 jenis katak antara lain katak kongkang racun, katak kongkang gading, katak pohon kecil, katak pohon terbang dan katak pohon bergaris. Dari kelima jenis katak tersebut dilakukan analisa menggunakan metode ekstraksi fitur tekstur CCM (color co-occourrence matrix) dan momen warna untuk mengetahui fitur tekstur dan fitur wananya. Selanjutnya, dari fitur tekstur dan warna citra katak tersebut diklasifikasi dengan metode Kstar untuk mengetahui jenis katak tersebut. Dari ekstraksi fitur menggunakan metode CCM dan momen warna serta klasifikasi menggunakan metode KStar menghasilkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 81 % dengan masing-masing akurasi sebesar katak kongkang gading 80%, katak kongkang racun 70%, katak pohon bergaris 85%, katak pohon kecil 75% dan katak pohon terbang 95% dari 100 citra validasi dengan masing-masing katak menggunakan 20 citra katak.


Keywords


Katak; Color Co-Occourrence Matrix; Momen Warna; KStar

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


I. Ardian and others, “Karakteristik Amfibia (Ordo Anura) yang Terdapat di Kawasan Pucoek Krueng Alue Seulaseh Kabupaten Aceh Barat Daya Sebagai Penunjang Praktikum Zoologi Vertebrata,” UIN Ar-Raniry Banda Aceh, 2019.

L. J. Vitt and J. P. Caldwell, Herpetology: an introductory biology of amphibians and reptiles. Academic press, 2013.

R. A. Asmara, D. Puspitasari, S. Romlah, Q. Hasanah, and R. Romario, “Identifikasi Kesegaran Daging Sapi Berdasarkan Citranya dengan Ekstraksi Fitur Warna dan Teksturnya Menggunakan Metode Gray Level Cooccurrence Matrix,” SENTIA 2017, vol. 9, 2017.

J. Vanitha and M. SenthilMurugan, “An efficient content based image retrieval using block color histogram and color co-occurrence matrix,” Int. J. Appl. Eng. Res., vol. 12, no. 24, pp. 15966–15971, 2017.

W. Gazali, H. Soeparno, and J. Ohliati, “Penerapan Metode Konvolusi Dalam Pengolahan Citra Digital,” J. Mat Stat, vol. 12, no. 2, pp. 103–113, 2012.

S. M. Singh and K. Hemachandran, “Content-based image retrieval using color moment and Gabor texture feature,” Int. J. Comput. Sci. Issues, vol. 9, no. 5, p. 299, 2012.

I. M. Sukafona and E. F. Thalib, “CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL DENGAN METODE COLOR MOMENT DAN K-MEANS,” J. Resist. (Rekayasa Sist. Komputer), vol. 1, no. 2, pp. 73–78, 2018.

D. Hardiyanto, S. Kristiyana, D. Kurniawan, and D. A. Sartika, “Klasifikasi Motif Citra Batik Yogyakarta Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System,” Setrum Sist. Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer, vol. 8, no. 2, pp. 229–237, 2019.

M. H. Purnomo and A. Muntasa, “Konsep pengolahan citra digital dan ekstraksi fitur,” Yogyakarta Graha Ilmu, 2010.

S. F. Wakid, “SISTEM TEMU KEMBALI CITRA BERBASIS FITUR WARNA DAN TEKSTUR,” Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya, 2011.




DOI: http://dx.doi.org/10.36055/setrum.v9i2.9379

Refbacks

  • There are currently no refbacks.