DETEKSI PENETASAN TELUR AYAM PADA INKUBATOR PENETAS TELUR MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

Rizki Bayu Samudra, Danang Erwanto, Fajar Yumono

Abstract


Penggunaan inkubator untuk menetaskan telur ayam sudah tidak asing bagi bagi peternak ayam di negeri ini. Hambatan yang dialami dalam penetasan telur ayam yaitu pada inkubator tidak ada alat notifikasi bahwa telur ayam telah menetas. Dalam penelitian ini menggunakan metode yaitu frame difference merupakan metode untuk mencari perbedaan absolute dari tangkapan frame dalam sebuah vidio dan juga kamera.pembedaan objek pada metode ini berbasis pada nilai pixel. Hasil dari implementasi pengolahan citra digital deteksi telur ayam yang menetas pada inkubator penetas telur progam dapat memantau dan memberikan isyarat jika ada telur yang menetas dengan nilai area yang ditetapkan sebesar 1200 piksel2 sehingga sistem dapat mendeteks adanya pergerakan telur pada luas area sebesar 850 piksel2 dan mendeteksi telur menetas pada luas area 1950 piksel2.


Keywords


Telur Ayam, Pengolah Citra Digital, Motion Detection

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


R. H. Rahim, A. M. Rumagit, and A. S. M. Lumenta, “Rancang Bangun Alat Penetas Telur Otomatis Berbasis Mikrokontroler ATMega8535,” J. Tek. Elektro dan Komput., vol. 4, no. 1, pp. 1–7, 2015.

S. Shafiudin, “Sistem Monitoring Dan Pengontrolan Temperatur Pada Inkubator Penetas Telur Berbasis PID,” J. Tek. Elektro, vol. 6, no. 3, 2017.

K. Y. Triastuti, M. P. Indrayati, A. Said, B. S. Permana, and others, “Aplikasi Pemantau Suhu Mesin Penetas Telur Berbasis IoT Android,” in Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH), 2018, vol. 1, no. 1, pp. 686–692.

V. A. Ruslina, “PERANCANGAN DAN PEMBUATAN MESIN PENETAS TELUR YANG DILENGKAPI DENGAN SISTEM DETEKSI PENETASAN BERBASIS ARDUINO MEGA 2560,” Institut Teknologi Nasional Malang, 2017.

S. Mishra, “A Novel comprehensive method for real time Video Motion Detection Surveillance,” arXiv Prepr. arXiv1109.6840, 2011.

S. Murali and R. Girisha, “Segmentation of motion objects from surveillance video sequences using temporal differencing combined with multiple correlation,” in 2009 Sixth IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance, 2009, pp. 472–477.

M. P. Lavanya, “Real time motion detection using background subtraction method and frame difference,” Int. J. Sci. Res.(IJSR), vol. 3, no. 6, pp. 1857–1861, 2014.

D. Erwanto, S. A. D. Prasetyowati, and E. N. Budi Susila, “Utilization of Digital Image Processing in Process of Quality Control of the Primary Packaging of Drug Using Color Normalization Method,” in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2017.

T. Dillon, “A combinatorial interpretation of Gaussian blur,” arXiv Prepr. arXiv1812.03569, 2018.

R. A. Yuha and M. Harahap, “Deteksi Gerakan pada Kamera CCTV dengan Algoritma Frame Difference dan Frame Substraction,” in SEMINAR NASIONAL APTIKOM (SEMNASTIK) 2019, 2019, pp. 503–511.




DOI: http://dx.doi.org/10.36055/setrum.v9i2.9495

Refbacks

  • There are currently no refbacks.