PERANCANGAN TATA LETAK GUDANG MENGGUNAKAN KEBIJAKAN DEDICATED STORAGE UNTUK MINIMASI TOTAL JARAK TEMPUH DI PT XYZ

Ade Irman, Rieke Dwi Septiani

Abstract


Pengelolaan gudang yang baik dapat meminimasi biaya operasional gudang yang impaknya dapat menurunkan biaya produksi dari suatu produk. Selain dapat menurunan biaya pembuatan suatu produk, pengelolaan Gudang yang baik pun dapat meningkatkan kecepatan produksi suatu produk, sehingga dapat menghindari terjadinya keterlambatan proses logistik pada suatu perusahaan. Penelitian ini dilakukan untuk merancang tata letak gudang di PT.XYZ dengan menerapkan kebijakan dedicated storage. Model matematika Integer Linear Programming digunakan untuk meminimumkan total jarak tempuh yang terjadi di dalam gudang. Proses pencarian solusi dilakukan dengan menggunakan Software Lingo Versi 9. Hasil penelitian diperoleh dalam waktu kurang dari satu detik dengan total iterasi sebanyak 1.857 iterasi. Total jarak tempuh minimum diperoleh sebesar 12.132,4 meter. Proses pencarian solusi dianggap efektif karena dapat menghasilkan nilai yang optimal dalam tempo waktu yang sangat singkat. Pencarian solusi dengan menggunakan Lingo dinilai efektif dalam waktu yang singkat dapat menemukan hasil yang optimal. Metode ini dapat digunakan di perusahaan untuk mendapatkan hasil yang optimal dengan waktu yang cepat


Keywords


Tata Letak Gudang, Dedicated Storage, Integer Linear Programming

Full Text:

PDF

References


S. S. Heragu, L. Du, R. J. Mantel, and P. C. Schuur, “Mathematical model for warehouse design and product allocation,” International Journal of Production Research. 2005, doi: 10.1080/00207540412331285841.

S. S. Heragu and A. Kusiak, “Efficient models for the facility layout problem,” Eur. J. Oper. Res., 1991, doi: 10.1016/0377- 2217(91)90088-D.

G. Zhang, T. Nishi, S. D. O. Turner, K. Oga, and X. Li, “An integrated strategy for a production planning and warehouse layout problem: Modeling and solution approaches,” Omega (United Kingdom), 2017, doi: 10.1016/j.omega.2016.06.005.

A. M. Atieh et al., “Performance Improvement of Inventory Management System Processes by an Automated Warehouse Management System,” 2016, doi: 10.1016/j.procir.2015.12.122.

T. A. Ajol, S. S. Gran, and A. N. A. Ali, “Minimizing Warehouse Operation Cost,” in Proceedings of the Second International Conference on the Future of ASEAN (ICoFA) 2017 – Volume 2, 2018.

S. S. Heragu, “Material handling system,” in Logistics Engineering Handbook, 2007.

R. Manzini, Y. Bozer, and S. Heragu, “Decision models for the design, optimization and management of warehousing and material handling systems,” International Journal of Production Economics. 2015, doi: 10.1016/j.ijpe.2015.08.007.

S. S. Heragu, Facilities design, third edition. 2008.

R. J. Mantel, P. C. Schuur, and S. S. Heragu, “Order oriented

slotting strategy for warehouses,” 2007.

A. Lorenc and T. Lerher, “Effectiveness of product storage policy according to classification criteria and warehouse size,” FME Trans., 2019, doi: 10.5937/fmet1901142l.

N. Alfathi, A. Lyhyaoui, and A. Sedqui, “Fusion of dedicated and shared storage to maximize the use of space of static warehouses,” J. Ind. Prod. Eng., 2019, doi: 10.1080/21681015.2019.1697385.

A. Irman, “Optimalisasi Tata Letak Fasilitas Gudang dengan Kebijakan Dedicated Storage Studi Kasus CV. XYZ,” J. Ind. Serv., vol. 1, no. 2, p. 262, 2016, [Online]. Available: http://www.jurnal.untirta.ac.id/index.php/jiss/article/down load/1615/1262.

K. J. Roodbergen, I. F. A. Vis, and G. D. Taylor, “Simultaneous determination of warehouse layout and control policies,” Int. J. Prod. Res., 2015, doi: 10.1080/00207543.2014.978029.

A. Fumi, L. Scarabotti, and M. M. Schiraldi, “Minimizing warehouse space with a dedicated storage policy,” Int. J. Eng. Bus. Manag., 2013, doi: 10.5772/56756.

C. Battista, a Fumi, F. Giordano, and M. M. Schiraldi, “Storage Location Assignment Problem: implementation in a warehouse design optimization tool,” Proc. Conf. "Breaking down barriers between Res. Ind., 2011.

A. H. Halim and A. I. S. Mutaqin, “A Batch Scheduling Model vor a Flexible Flow Line with Blocking and Heterogeneous Machines to Minimize Total Flow Time,” in The 11th Asia Pacific Industrial Engineering and Management System Conference, 2010, pp. 491–496, [Online]. Available: http://apiems.net/archive/apiems2010/pdf/PB/491.pdf.




DOI: http://dx.doi.org/10.36055/jiss.v6i1.9473

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


  is supported by