FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NILAI NTN PADA NELAYAN ARTISANAL DI PPN PEKALONGAN

Abdul Kohar Mudzakir, Azis Nur Bambang, Imam Triarso

Abstract


The low level of welfare of small fishermen is a problem that still cannot be solved. To get an overview of changes in fishermen's welfare quickly, an instrument that is easy to use and can fully describe the welfare of fishermen is needed. The fisherman's exchange rate can be used as an indicator based on the KKP guidelines in measuring the welfare of fishermen. Pekalongan City is one of the coastal areas with high resource potential, especially in the fisheries sector. One of the fishing ports in Pekalongan City is Pekalongan NFP, where the majority of fishermen are still classified as small fishermen. The picture of fishermen's welfare is closely related to the socio-economic conditions in the area. This study aims to determine the factors that influence the fisherman's exchange rate as an indicator of the welfare of artisanal fishermen in the NFP (Nusantara Fisheries Port) Pekalongan. The data used in this study are primary data and secondary data. Primary data were collected through questionnaires to respondents. Secondary data were collected through the desk study method in journals, articles, and books related to this research. The sampling technique used is purposive sampling where 159 people are taken as samples, the number of samples then becomes 130 people due to the elimination of outlier data as many as 29 people. Data analysis was performed using descriptive methods and multiple linear regression. Based on regression analysis, the results of this study found that age, education, total income, and total expenditure are factors that affect artisanal NTN in NFP Pekalongan.


Keywords


Nelayan, Kesejahteraan, NTN, PPN Pekalongan

Full Text:

PDF

References


Al Amin, M., dan Juniati, D. 2017. Klasifikasi Kelompok Umur Manusia Berdasarkan Analisis Dimensi Fraktal Box Counting dari Citra Wajah dengan Deteksi Tepi Canny. Jurnal Ilmiah Matematika, 2(6):33-42.

Akangbe, J.A, Ajiboye, G. E., Emmanuel, K. S. 2015. Effects of improved fish production technology on the output of fish farmers in Ilorin, Kwara State, Nigeria. Ruhuna Journal of Science, 6: 50-62.

Basuki, R, Prayogo U.H., Tri Pranaji, Nyak Ilham, Sugianto, Hendiarto, Bambang W, Daeng H., dan Iwan S. 2001. Pedoman Teknis Nilai Tukar Nelayan. Direktorat Jenderal Pesisir dan Pulau-pulau Kecil, DKP. Jakarta.

BPS. 2008. Konsep Umur. [Online] Badan Pusat Statistik

BPS Provinsi Bali. 2015. Garis Kemiskinan, Jumlah dan Persentase Penduduk Miskin, P1, dan P2 per Kabupaten/Kota di provinsi Bali tahun 2015.

Cahyono, B. 2003. Budidaya Ikan di Perairan Umum. Yogyakarta: Kanisius

Dahen, L. D. 2016. Analisis Pendapatan Nelayan Pemilik Payang di Kecamatan Koto Tangah Kota Padang. Journal of Economic and

Economic Education, 5(1): 47-57.

Dahuri. R. 2009. Pengembangan Rencana Pengelolaan Pemanfaatan Berganda Ekosistem Mangrove di Sumatra. Bogor: Fakultas Perikanan IPB dan Ketua Program Pengelolaan Wilayah Pesisir dan Lautan PPLH Lembaga Penelitian IPB.

Fitriyanti, W. 2016. Analisis Pendapatan dan Strategi Pemberdayaan Istri Nelayan dalam Upaya Meningkatkan Pendapatan Rumah Tangga. [Skripsi], Universitas Diponegoro.

Ghozali, I. 2013. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 21 Update PLS Regresi. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Hermanto, F. 1993. Ilmu Usaha Tani. Jakarta: PS Penebar Swadaya.

Hutabarat, B. 1996. Analisis Deret Waktu Kecenderungan Nilai Tukar Petani di Jawa Barat. Bandung : Prakarsa. Jurnal Pusat Dinamika Pembangunan UNPAD.

Juliani, J. 2012. Trend Tingkat Kesejahteraan Nelayan di Wilayah Pesisir Kabupaten Kutai Kartanegara. Marine Fisheries, 3 (2): 177-183.

Kharisun, M. 2014. Karaktersitik dan Peran Istri Nelayan dalam Pendapatan Keluarga Nelayan di Kota Pekalongan. [Skripsi]. Universitas Diponegoro.

Kusumayanti, N. M. D., Setiawina, I. N. D., dan Utama, I. M. S. 2018. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kesejahteraan Nelayan di Kabupaten Jembrana. Jurnal Buletin Studi Ekonomi, 23 (2): 251-268.

Manggabarani, I. 2017. Kajian Sosial Ekonomi Masyarakat Nelayan yang Bermukim di Pesisir Pantai (Studi Kasus Lingkungan Luwaor Kecamatan Pamboang, Kabupaten Majene). 1(1) : 27-33.

Mudzakir, A. K., dan Suherman, A. 2019. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kesejahteraan Nelayan Kecil di PPN Pekalongan. Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan, 10(2): 205-215.

Muninggar, R., Nugroho, T., dan Prabawati, H. 2012. Manfaat Retribusi TPI Terhadap Pendapatan Nelayan di PPN Pekalongan: Sebuah Tinjauan Kebijakan. Maspari Journal, 4(2):193-202.

Nasution, P. S. U., Sihombing, L., dan Hasyim, H. 2014. Analisis Pendapatan Nelayan Tradisional Dibandingkan dengan Upah Minimum Regional di Kecamatan Meulaboh, Kabupaten Aceh Barat. Journal of Agriculture and Agribusiness Socioeconomics, 3(1): 1-14.

PPN Pekalongan. 2019. Laporan Tahunan PPN Pekalongan Tahun 2019.

Saptanto, S. dan T. Apriliani. 2012. Konsep Nilai Tukar dalam Tinjauan Teori Ekonomi. Nilai Tukar Perikanan Sebagai Salah Satu Indikator Kesejahteraan Masyarakat Kelautan dan Perikanan: 16–24. Jakarta: Balai Besar Penelitian Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan.

Sugiarto, S. dan Hadi, P. U. 2003. Analisisi Nilai Tukar Nelayan di Wilayah Pesisir Utara Jawa (Studi Kasus Wilayah Pesisir Kabupaten Pekalongan). Icaserd Working Paper No. 19, 1-25.

Wasak, M. 2012. Keadaan Sosial Ekonomi Masyarakat Nelayan di Desa Kinabuhutan Kecamatan Likupang Barat, Kabupaten Minahasa Utara, Sulawesi Utara. Pacific Journal, 1(7): 1339-1342.

Wijaya, R. A. 2015. Dinamika Nilai Tukar Nelayan Perikanan Tuna di Kota Bitung. Jurnal Widyariset, 18 (1): 91-102.

Wulandari, S. 2017. Analisis Tingkat Kesejahteraan Nelayan Menurut Pola Pendapatan dan Pengeluaran Nelayan. [Skripsi]. Universitas Sumatera Utara.




DOI: http://dx.doi.org/10.33512/jpk.v11i2.13122

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


idnslotslot hokiturbox500bri4dscatter biruscatter hitamakun pro jepangmpo77turbox500turbox1000ninja cheatbtn4dkucing oren hackbajak scatterrobopragmademon vip cheatbtn4dcasino onlinerobot merah hack

                  

 

Creative Commons License
Akun gacor auto maxwin adalah sebuah istilah yang mengacu pada keberuntungan meraih scatter hitam slot mahjong secara beruntun hingga selalu dianggap gampang jp saat bermain slot. Fitur akun gacor dibuat khusus memiliki teknologi terbaru melewati proses rumusan panjang untuk memunculkan bonus scatter hitam terus menerus
Jurnal Perikanan dan Kelautan [JPK] is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright @ Universitas Sultan Ageng Tirtayasa [Untirta]. All rights reserved