Development of a vibration monitoring system for rotating machine models using fast fourier transform

Iip Muhlisin, Fachri Agung, Riki Effendi

Abstract


Judul: Pengembangan sistem pemantauan getaran untuk model mesin berputar menggunakan fast fourier transform


Title: Development of a vibration monitoring system for rotating machine models using fast Fourier transform


Sering kali terjadi kerusakan mekanis pada mesin silinder berputar . Kerusakan itu terjadi akibat dari getaran yang terjadi pada mesin-mesin berputar. Penyebab getaran pada mesin berputar antara lain disebabkan oleh beberapa hal di antaranya: ketidakseimbangan, tidak sejajar, dan bagian yang tidak sempurna atau cacat pada komponen mesin. Penelitian ini mencoba untuk memberikan solusi dengan cara pendekatan analitik menggunakan sistem pemantau getaran. Sistem tersebut bisa memberikan manfaat dalam proses deteksi, memvisualisasi getaran dalam bentuk grafis, menemukan magnitudo yang merupakan puncak getaran dan menghitung frekuensi getarnya. Pada penelitian ini dikembangkan prototipe alat pemantau getaran dengan melengkapi komponen Load cell sebagai sensor getar, arduino atmega 2560 untuk sistem kontrol, dan mengimplementasikan fast fourier transform.


The spinning cylinder engine is often damaged mechanically. Vibrations in spinning machinery cause damage. The reasons for vibration in rotating machines include imbalance, misalignment, and faulty parts or faults in machine components. This research attempts to offer a solution by using an analytical method and a vibration monitoring system. The system may help with the detection process, displaying vibrations in graphic form, determining the amplitude and peak of the vibration, and computing the vibration frequency. In this research, a prototype of a vibration monitoring device was created by completing the load cell component as a vibration sensor, Arduino Atmega 2560 for the control system, and applying fast fourier transform.


Keywords


Vibration; FFT; Spectrum; Microcontroller;

Full Text:

PDF (English)

References


Susilo, D. D. (2009). Pemantauan kondisi mesin berdasarkan sinyal getaran. Mekanika, vol. 8, no. 1, pp. 130-134.

Pedotti, L. A. D. S., Zago, R. M., & Fruett, F. (2017). Fault diagnostics in rotary machines through spectral vibration analysis using low-cost MEMS devices. IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, vol. 20, no. 6, pp. 39-44.

Zarkasyi, M. (2014). Analisis sistem pemeliharaan dengan konsep lean maintenance pada industri otomotif (Studi kasus PT TVS). Disertasi. Bekasi: Universitas Presiden.

Muhlisin, I. (2020). Rancang bangun prototype alat deteksi getaran. TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah dan Teknologi, vol. 2, no. 1, pp. 1-6.

Setyawan, D. B., & Sufiyanto, S. (2013). Metode vibration analysis dalam aplikasi perawatan mesin. Jurnal Teknik Mesin Transmisi, vol. 9, no. 2, pp. 921-930.

Hermansyah, H., Gunawan, G., & Herayanti, L. (2017). Pengaruh penggunaan laboratorium virtual terhadap penguasaan konsep dan kemampuan berpikir kreatif siswa pada materi getaran dan gelombang. Jurnal Pendidikan Fisika dan Teknologi, vol. 1, no. 2, pp. 97-102.

Rahmad, F. (2020). Karakteristik getaran pada piringan tunggal akibat pemberian massa pada variasi jari-jari piringan tunggal. Disertasi. Medan: Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara.

Yan, X., & Jia, M. (2019). Intelligent fault diagnosis of rotating machinery using improved multiscale dispersion entropy and mRMR feature selection. Knowledge-Based Systems, vol. 163, pp. 450-471.

Musthofa, A., Asfani, D. A., Negara, I. M. Y., Fahmi, D., & Priatama, N. (2016). Vibration analysis for the classification of damage motor PT Petrokimia Gresik using fast fourier transform and neural network. 2016 International Seminar on Intelligent Technology and Its Applications (ISITIA), IEEE Conference Proceedings, pp. 381-386.

Gabor, D. (1946). Theory of communication. Part 1: The analysis of information. Journal of the Institution of Electrical Engineers-Part III: Radio and Communication Engineering, vol. 93, no. 26, pp. 429-441.

Lakis, A. A. (2007). Rotating machinery fault diagnosis using time-frequency methods. The 7th WSEAS International Conference on Electric Power Systems, High Voltages, Electric Machines, Citeseerx, pp. 139-144.

Djajadi, A., Azavi, A., Rusyadi, R., & Sinaga, E. (2012). Monitoring vibration of a model of rotating machine. Journal of Mechatronics, Electrical Power, and Vehicular Technology, vol. 2, no. 1, pp. 51-56.

Kadir, A. (2017). Pemrograman arduino dan processing. Jakarta: Elex Media Komputindo.

Rohman, A. Z. (2015). Rancang bangun alat ukur getaran mesin berbasis arduino. Disertasi. Semarang: Universitas Negeri Semarang.

Patil, S. S., & Gaikwad, J. A. (2013). Vibration analysis of electrical rotating machines using FFT: A method of predictive maintenance. 2013 fourth international conference on computing, communications and networking technologies (ICCCNT), IEEE Conference Proceedings, pp. 1-6.




DOI: http://dx.doi.org/10.36055/tjst.v17i1.9763

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Teknika: Jurnal Sains dan Teknologi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License

Teknika: Jurnal Sains dan Teknologi is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.