Perbandingan kinerja peta kendali np klasik dan np bayes produk roti di UMKM BenRoti Snack Box

Faris Musthofa, Siti Watsiqoh, Nurul Fadillah Boru Angin, Aurora Elvaretta Sukamto, Aditya Rahadian Fachrur

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tiga jenis peta kendali np, yaitu peta kendali np klasik, peta kendali np bayes prior konjugat, dan peta kendali np bayes prior non-informatif dalam mengendalikan kualitas produk di UMKM BenRoti SnackBox. Saat ini, UMKM BenRoti SnackBox belum menggunakan alat pengendalian kualitas untuk produk-produknya. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk membandingkan efektivitas ketiga jenis peta kendali np dalam membantu UMKM BenRoti SnackBox dalam mengendalikan kualitas produknya. Perbandingan dilakukan dengan menggunakan nilai ARL (Average Run Length) sebagai ukuran kinerja dari ketiga jenis peta kendali np. ARL adalah rata-rata jumlah sampel yang diperlukan sebelum munculnya suatu sinyal atau peringatan bahwa kualitas produk telah menyimpang dari spesifikasi yang ditetapkan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa peta kendali np bayes prior non-informatif memberikan hasil yang lebih baik dalam mengendalikan kualitas produk dibandingkan dengan peta kendali np klasik dan peta kendali np bayes prior konjugat. Peta kendali np bayes prior non-informatif memberikan nilai ARL yang relatif lebih kecil daripada peta kendali np klasik dan peta kendali np bayes prior konjugat, yang berarti waktu yang dibutuhkan untuk mendeteksi perubahan kualitas produk menjadi lebih singkat. Namun, tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara peta kendali np klasik dan peta kendali np bayes prior konjugat. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa penggunaan peta kendali np bayes prior non-informatif dapat membantu UMKM BenRoti SnackBox dalam mengendalikan kualitas produknya lebih efektif daripada peta kendali np klasik dan peta kendali np bayes prior konjugat.


Full Text:

PDF

References


S. H. Pradana Y, Handayani NU, “Analisis Pemborosan (Waste) Material Pada Proses Produksi Aqua Kemasan 240Ml di PT. Tirta Investama Klaten,” Jurnal Online Engineering Industrial, vol. 6, no. 2, hal. 1–9, 2017.

C. Chrisna dan A. Ahmad, “Pemetaan Pemborosan (Waste) Dalam Proses Produksi Pada Seksi Painting Plastic (Studi Kasus Perusahaan Otomotif),” Jurnal Teknik Industri, vol. 8, no. 3, hal. 201–212, 2018, doi: 10.25105/jti.v8i3.4734.

Rahayu Khasanah, G. S. Kojoba, dan A. Mawadati, “Lean Six Sigma untuk Minimasi Pemborosan pada Proses Penyamakan Kulit Domba,” INSOLOGI: Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 1, no. 3, hal. 204–217, 2022, doi: 10.55123/insologi.v1i3.382.

S. K. Isnain dan P. D. Karningsih, “Perancangan Perbaikan Proses Produksi Komponen Bodi Mobil Daihatsu dengan Lean Manufacturing di PT. ‘XYZ,’” Jurnal Studi Manajemen dan Bisnis, vol. 5, no. 2, hal. 122–129, 2020, doi: 10.21107/jsmb.v5i2.6667.

F. Resmalani, F. Yanuar, dan D. Devianto, “Pengaplikasian Peta Kendali P Bayes Pada Data Kasus Di Pt. Xyz,” Jurnal Matematika UNAND, vol. 9, no. 2, hal. 162, 2020, doi: 10.25077/jmu.9.2.162-168.2020.

I. K. Wirawan, K. Sudibia, dan I. B. Purbadharmaja, “Pengaruh Bantuan Dana Bergulir, Modal Kerja, Lokasi Pemasaran Dan Kualitas Produk Terhadap Pendapatan Pelaku Umkmsektor Industri Di Kota Denpasar,” E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana 4.01, vol. 4, no. 01, hal. 01–21, 2015.

G. A. S. Muna, W. Ardani, dan I. A. S. Putri, “Penguatan Pemberdayaan Ekonomi Perempuan melalui Presedensi G20 pada Era Pandemi Covid 19 pada UMKM di Bali,” Lensa Ilmiah: Jurnal Manajemen dan Sumberdaya, vol. 1, no. 1, hal. 21–27, 2022, doi: 10.54371/jms.v1i1.163.

A. R. Fachrur dan P. D. Karningsih, “Perbaikan Kualitas Wire Rod Steel Di PT . Krakatau Steel ( persero ) Tbk . Cilegon,” Jurnal Studi Manajemen Dan Bisnis, vol. 4, no. 1, hal. 210–223, 2014.

D. C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control. New York: Wiley, 2012.

F. Yanuar, M. Fara Nabilla, dan I. Rahmi, “Penerapan Peta Kendali Atribut Klasik Dan Peta Kendali Np Bayes Pada Produk Cacat Air Minum Asri Di Cv. Multi Rejeki Selaras Payakumbuh,” Journal of Statistical Application and Computational Statistics, vol. 13, no. 1, hal. 17–24, 2021.

M. H. U. Wibowo dan A. R. Fachrur, “Statistical Quality Control Produk Sepatu Olahraga,” 2022.

I. Kooli dan M. Limam, “Bayesian np control charts with adaptive samplesize for finite production runs,” Quality and Reliability Engineering International, vol. 25, no. 4, hal. 439–448, 2009, doi: 10.1002/qre.980.

A. Ridwan, P. F. Ferdinant, dan A. R. Fachrur, Pengendalian Dan Penjaminan Mutu Jilid 1, 1 ed. Serang: Untirta Press, 2023.

P. Erto, A. Lepore, B. Palumbo, dan A. Vanacore, “A Bayesian control chart for monitoring the ratio of Weibull percentiles,” Quality and Reliability Engineering International, vol. 35, no. 5, hal. 1460–1475, 2019, doi: 10.1002/qre.2527.

D. J. Wheeler dan A.-W. Chambers, Understanding Statistical Proccess Control. SPC Press, 1990. doi: 10.1177/001316446902900124.




DOI: http://dx.doi.org/10.36055/joseam.v2i1.19323

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


is supported by

 

 

 

This work is licensed under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International