Penerapan Metode Penghalusan Eksponensial untuk Meramalkan Permintaan Sate pada UMKM Sate Ocu Rumbio Pamai

Rahmadini Payla Juarsa, Amrizal Amrizal, M. Idris, Raihanul Qalbi, Robby Ilham Alfayet, Yudha Alvarizi, Lia Nurdianti

Abstract


UMKM Sate Ocu Rumbio Pamai mempunyai permasalahan dalam menentukan permintaan sate pada periode selanjutnya. Dalam UMKM ini terdapat peningkatan permintaan sate yang signifikan pada waktu tertentu dan akan stabil pada waktu tertentu pula. UMKM tidak dapat menangkap pola ini karena terbiasa meramalkan menggunakan intuisi. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode peramalan kuantitatif penghalusan eksponensial pada UMKM Sate Ocu Rumbio Pamai untuk dapat membantu meramalkan jumlah permintaan sate pada periode berikutnya lebih tepat dan cepat, sehingga UMKM memproduksi sesuai dengan yang dibutuhkan pasar. Dalam penelitian ini, dilakukan peramalan untuk periode bulan Januari 2023 berdasarkan data permintaan sate pada periode 2022 menggunakan metode penghalusan eksponensial dengan α = 0,2 dan α= 0,3. Dari kedua α yang digunakan, metode yang paling tepat untuk digunakan pada UMKM Sate Ocu Rumbio Pamai ini adalah dengan α = 0,2 karena memiliki nilai eror MAPE terkecil yaitu 1,76%.

Full Text:

PDF

References


D. Kushartini and I. Almahdy, “Sistem Persediaan Bahan Baku Produk Dispersant Di Industri Kimia,” Jurnal PASTI, vol. 10, no. 2, pp. 217–234, 2016.

F. Ahmad, “Penentuan Metode Peramalan Pada Produksi Part New Granada Bowl ST di PT.X,” JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri, vol. 7, no. 1, p. 31, May 2020, doi: 10.24853/jisi.7.1.31-39.

M. Ngantung and A. H. Jan, “Analisis Peramalan Permintaan Obat Antibiotik Pada Apotik Edelweis Tatelu,” Jurnal EMBA, vol. 7, no. 4, pp. 4859–4867, 2019.

A. I. Jaya and T. Desyani, “Perancangan Aplikasi Forecasting Penjualan dengan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing Berbasis Web,” in Prosiding Seminar Nasional Informatika dan Sistem Informasi , 2019, pp. 134–145.

A. Lusiana and P. Yuliarty, “Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) Pada Permintaan Atap di PT X,” Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, no. 1, pp. 11–20, 2020.

G. A. N. Pongdatu, E. Abinowi, and Wahyuddin S, “Peramalan Transaksi Penjualan Dengan Metode Holt-Winter’s Exponential Smoothing,” Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, vol. 6, no. 3, pp. 228–233, 2020.

J. R. Hakeem and R. Priyanto, “Peramalan Jumlah Pengunjung Ciwangun Indah Camp Menggunakan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing,” Jurnal ALTASIA, vol. 1, no. 1, pp. 12–22, 2019.

Azizah, “Perbandingan Metode Holt Winter’s Exponential Smoothing dan Extreme Learning Machine Pada Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api,” 2020.

R. Rachman, “Penerapan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing pada Peramalan Produksi Industri Garment,” JURNAL INFORMATIKA, vol. 5, no. 2, pp. 211–220, 2018.

S. Alfarisi and L. Sunarmintyastuti, “Pengembangan Aplikasi Untuk Meramalkan Penjualan Bordir Tasikmalaya Menggunakan Metode Penghalusan Eksponensial,” Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, vol. 8, no. 1, p. 21, Sep. 2018, doi: 10.17933/jppi.2018.080102.

N. L. W. S. R. Ginantra and I. B. G. Anandita, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penjualan Barang,” Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI, vol. 3, no. 2, pp. 433–441, 2019, [Online]. Available: http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

A. N. Rahman and G. Sastro, “Analisis Peramalan Penjualan Produk Suplemen Pt. Green World Global Pada E-Marketplace,” STATMAT (Jurnal Statistika dan Matematika), vol. 1, no. 2, pp. 94–113, 2019.

P. M. Kristiani and D. Andrian, “Peramalan Permintaan Produksi Wafer Stick di PT. Garuda Food Putra Putri Jaya Tbk, Gresik,” TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika, vol. 10, no. 2, pp. 228–235, Mar. 2023, doi: 10.37373/TEKNO.V10I2.453.

M. A. Thalib, “Pelatihan Teknik Pengumpulan Data dalam Metode Kualitatif untuk Riset Akuntansi Budaya History Artikel,” Seandanan: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat , vol. 2, no. 1, pp. 44–50, 2022, [Online]. Available: http://seandanan.fisip.unila.ac.id/index.php/seandanan/

A. W. Sari, “Analisis Runtun Waktu Jumlah Produksi Menggunakan Metode Exponential Smoothing, Holt dan Holt Winter (Studi Kasus CV. Sukses Jaya Utama Tengaran),” 2015.

S. Nawangwulan and D. Angesti, “Analisis Time Series Metode Winter Jumlah Penderita Gastroenteritis Rawat Inap Berdasarkan Data Rekam Medis Di RSUD DR. Soetomo Surabaya,” Jurnal Manajemen Kesehatan STIKES Yayasan RS. Dr. Soetomo, vol. 2, no. 1, pp. 17–32, 2016.

A. R. Amalia, Muhardi, and P. Sofiah, “Analisis Peramalan Penjualan dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing dan Adjusted Exponential Smoothing Produk Coca Cola untuk Meminimumkan Kesalahan pada PT. Fatarindo Cemerlang Bandung,” in Prosiding Manajemen, 2017, pp. 779–785.




DOI: http://dx.doi.org/10.36055/joseam.v2i2.20965

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


is supported by

 

 

 

This work is licensed under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International