PENYELESAIAN CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIME WINDOWS DENGAN METODE MIXED INTEGER LINEAR PROGRAMMING PADA DISTRIBUSI OBAT DI UPKF BANYUMAS

Dian Nur Azizah

Abstract


Distribusi memiliki peran yang krusial termasuk pada industri farmasi. Industri farmasi merupakan industri yang sangat vital bagi suatu negara karena berperan dalam kelangsungan hidup masyarakat di suatu negara. UPKF Banyumas menghadapi permasalahan dalam penentuan rute distribusi yang belum efektif dan efisien yang seharusnya dapat memaksimalkan kapasitas kendaraan dengan durasi distribusi yang memiliki jendela waktu. Permasalahan yang dihadapi UPKF Banyumas termasuk dalam Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows (CVRPTW). Metode penelitian yang digunakan yaitu formulasi penentuan rute menggunakan model Mixed Integer Linear Programming yang dimodelkan pada matlab menggunakan Algoritma Nearest Neighbor. Berdasarkan perancangan rute distribusi dengan metode MILP, didapatkan total biaya distribusi dengan rute usulan yang dihasilkan. Dengan metode usulan, didapatkan total jarak tempuh sebesar 559 km dari yang semula sebesar 1439,4 km dan total biaya distribusi sebesar Rp23.243.000,00 dari yang semula sebesar Rp59.735.400,00. Sehingga UPKF Banyumas dapat menghemat jarak tempuh distribusi sebesar 880,4 km atau 61,16% lebih kecil dibandingkan dengan metode existing serta dapat menghemat total biaya distribusi sebesar Rp36.492.400,00 atau 61,09% lebih kecil dibandingkan dengan metode existing.

Full Text:

PDF

References


I. C. Widyasta, “Penerapan Metode Saving Matrix pada Vehicle Routing Problem Multiple Depots dalam Pendistribusian Sari Apel PT. MKP,” Malang, Jul. 2018.

Komisi Pengawas Persaingan Usaha, “Penelitian Industri Farmasi di Indonesia,” kppu.go.id.

Kemenkes, “Menjaga Mutu Obat Selama Distribusi.”

Departemen Kesehatan RI, “Pedoman Pengelolaan Perbekalan Farmasi di Rumah Sakit. Direktorat Jenderal Bina Kefarmasian dan Alat Kesehatan,” Departemen Kesehatan RI :Jakarta.

B. Golden, S. Raghavan, and E. Wasil, Vehicle Routing Problem: Latest Advances and New Challenges. Springer Science, 2008.

P. Toth Daniele Vigo, “The Vehicle Routing Problem,” Philadelphia, 2002.

D. Azizah and Herlina, “Penentuan Rute Distribusi untuk Meminimalkan Biaya Pengiriman Tas Fashion di UD. Suwarlandono,” JISO: Journal Of Industrial And Systems Optimization, vol. 5, no. 2, 2022.

J. N. Natalin, M. N. Ardiansyah, P. Giri, and A. Kusuma, “Perancangan Rute Distribusi Pengiriman Barang Menggunakan Model Mixed Integer Linear Programming untuk Meminimasi Biaya Transportasi Pada PT XYZ,” e-Proceeding of Engineering, vol. 8, no. 5, 2021.

F. Mehlbeer and N. Anh Vien, “Mixed-Integer Linear Programming Applied to Temporal Planning of Concurrent Actions,” 2014.

W. L. Winston, “Operations Research : Applications and Algorithms,” New York: Duxbury, 2004. [Online]. Available: www.duxbury.com

Pujawan, I Nyoman, and Mahendrawathi, Supply Chain Management, 2nd ed. Surabaya: Guna Widya, 2010.




DOI: http://dx.doi.org/10.62870/joseam.v4i1.32073

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


is supported by

 

 

 

This work is licensed under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International