Implementasi Kompresi Audio Menggunakan Algoritma Shannon-Fano Pada Aplikasi Podcast

Irfan Agus Febriansya

Abstract


Live Streaming yaitu salah satu media penyiaran secara langsung yang sudah digemari banyak orang untuk memperoleh informasi terkini mengenai politik, teknologi,  edukasi dan lain-lain. Semakin lama live streaming akan menghasilkan data yang besar. Sedangkan bandwidth dan ruang penyimpanan mempunyai batas maksimal. Untuk mengatasi masalah bandwith saat transmisi dan ruang penyimpanan yang terbatas dapat teratasi dengan teknik kompresi dan dekompresi. Kompresi yang berfungsi untuk mengecilkan atau memampat ukuran data audio sehingga menghemat kapasitas bandwidth dan ruang penyimpanan. Sedangkan dekompresi berfungsi untuk mengembalikan data yang hilang, maka informasi yang dihasilkan dapat didengar secara utuh tanpa mengurangi kualitas audio. Dalam pengujian ini menggunakan algoritma Shannon-fano,  Shannon-fano termasuk salah satu algoritma kompresi lossless yang menghasilkan kode biner berdasarkan probabilitas. Dari pengujian ini dilakukan dalam 15 menit setiap pengujian dan menghasilkan 10 file terkompresi yang akan dijadikan acuan dalam parameter pengujian. Nilai rata-rata rasio kompresi yang dihasilkan sebesar 87,62%. Nilai rata-rata faktor kompresi yang dihasilkan sebesar 1,14%. Sedangkan dari pengujian QoS(Quality of Service) menggunakan 2 parameter Delay dan Throughput. Nilai rata-rata Throughput yang dihasilkan yaitu 119 KBps. Nilai rata-rata Delay yang dihasilkan yaitu 12 ms, maka merujuk pada standar TIPHON dapat dikategorikan “Sangat Bagus”.


Keywords


Kompresi, Shannon-Fano, Live Stream, Audio, QoS

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


J. R. Meredith, “The impact of podcasting on perceived learning, classroom community, and preferred context for podcast consumption,” ProQuest Diss. Theses, no. July, hal. 119, 2013.

S. Wilson, “Microsoft WAVE soundfile format,” 2003. [Daring]. Tersedia pada: http://soundfile.sapp.org/doc/WaveFormat/. [Diakses: 23-Mar-2020].

D. Salomon, Data Compression, 4 ed., vol. 4. London: Springer London, 2007.

A. K. Bhattacharjee, “Comparison Study of Lossless Data Compression Algorithms for Text Data,” IOSR J. Comput. Eng., vol. 11, no. 6, hal. 15–19, 2013, doi: 10.9790/0661-1161519.

S. K. Lidya, M. A. Budiman, dan R. F. Rahmat, “Implementasi dan Analisis Kinerja Algoritma Arithmetic Coding dan Shannon-Fano pada Kompresi Citra BMP,” Snastikom, 2013.

M. Syarif, “mengenal-sample-rate-audio,” 2014. [Daring]. Tersedia pada: http://www.softscients.web.id/2014/10/mengenal-sample-rate-audio.html. [Diakses: 23-Mar-2020].

Fathahillah, S. G. Zain, dan Rismawati, “Homogeneous Image Compression Techniques with the Shannon-Fano Algorithm,” Int. J. Environ. Eng. Educ., vol. 1, no. 2, hal. 59–66, 2019, doi: 10.5281/zenodo.3490205.

K. Sharma dan K. Gupta, “Lossless data compression techniques and their performance,” Proceeding - IEEE Int. Conf. Comput. Commun. Autom. ICCCA 2017, vol. 2017-January, hal. 256–261, 2017, doi: 10.1109/CCAA.2017.8229810.

M. Ricky, F. A. Setyaningsih, dan M. Dipenogoro, “Analisis Kompresi Steganography Pada Citra Digital dengan Menggunakan Metode Least Significant Bit Berbasis Mobile,” J. Coding, vol. 06, no. 03, hal. 75–86, 2018.

Hasanul Fahmi, “Analisis Qos (Quality of Service) Pengukuran Delay, Jitter, Packet Lost Dan Throughput Untuk Mendapatkan Kualitas Kerja Radio Streaming Yang Baik,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 7, no. 2, hal. 98–105, 2018.

Y. Prabowo, H. Widiyantara, dan P. Susanto, “Journal of Control and Network Systems,” JCONES J. Control Netw. Syst., vol. 3, no. 2, hal. 9–17, 2014.

ETSI, “Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Networks (TIPHON); General aspects of Quality of Service (QoS),” Etsi Tr 101 329 V2.1.1, vol. 1, hal. 1–37, 1999.




DOI: http://dx.doi.org/10.36055/setrum.v10i1.11171

Refbacks