KLASIFIKASI VIRUS PADA PARU-PARU DALAM GAMBAR X-RAY MENGGUNAKAN CONVOLUTION NEURAL NETWORK

Rian Fahrizal

Abstract


Pengolahan citra digital telah menjadi teknologi penting yang digunakan untuk mempermudah manusia untuk melakukan analisis dan pekerjaan dalam berbagai bidang. Citra paru – paru manusia dapat diklasifikasikan berdasarkan penyakitnya untuk digunakan dalam berbagai penelitian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan virus pada paru – paru manusia. Metode yang digunakan untuk mengklasifikasikan virus tersebut adalah metode Convolutional neural network. Tahapan yang dilakukan adalah preprocessing, pembagian data latih dan data uji, klasifikasi menggunakan model Convolutional neural network, pengujian dan evaluasi. Hasil penelitian penampilkan hasil akurasi yang sangat baik yaitu 97% untuk kelas paru – paru normal, 100% untuk kelas paru -paru Covid-19, dan 95% untuk kelas paru – paru pneoumunia.

 

Kata kunci: Virus, Citra Paru – Paru Manusia, Convolutional Neural Network

 


Full Text:

PDF (Indonesian)

References


A. Zein, “Pendeteksian VIirus Corona Dalam Gambar X-Ray Menggunakan Algoritma Artifical Intelligence Dengan Deep Learning Python,” J. Teknol. Inf. ESIT, vol. XV, no. 01, pp. 19–23, 2020.

E. Nour, “IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN PADA CITRA RESOLUSI TINGGI ( The Implementation of Convolutional Neural Network Method for Agricultural Plant Classification in High Resolution Imagery ),” pp. 61–68, 2018.

Lee, C. Y., Gallagher, P. W., Tu,Z. Generalizing Pooling Functions in Convolutional Neural Networks : Mixed, Gated, and Tree, Neural Evolutionary Computing arXiv, 2015

M. Zufar, “Convolutional Neural Networks untuk Pengenalan Wajah Secara Real - Time,” vol. 5, no. 2, pp. 72–77, 2016.

Y. A. Hasma et al., “IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN FRAMEWORK TENSORFLOW DENGAN METODE FASTER REGIONAL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK,” pp. 89–102.

F. Syafria, A. Buono, and B. P. Silalahi, “Pengenalan Suara Paru-Paru dengan MFCC sebagai Ekstraksi Ciri dan Backpropagation sebagai Classifier,” J. Ilmu Komput. dan Agri-Informatika, vol. 3, no. 1, p. 27, 2017, doi: 10.29244/jika.3.1.27-36.

I. M. D. Maysanjaya, “Klasifikasi Pneumonia pada Citra X-rays Paru-paru dengan Convolutional Neural Network,” J. Nas. Tek. Elektro dan Teknol. Inf., vol. 9, no. 2, pp. 190–195, 2020, doi: 10.22146/jnteti.v9i2.66.




DOI: http://dx.doi.org/10.36055/setrum.v10i1.11441

Refbacks

  • There are currently no refbacks.