Optimalisasi Metode Deteksi Wajah berbasis Pengolahan Citra untuk Aplikasi Identifikasi Wajah pada Presensi Digital

Denny Hardiyanto, Dyah Anggun Sartika

Abstract


Pada sekitar tahun 2000-an, teknologi berbasis pengolahan citra berkembang begitu pesat seiring dengan kemajuan teknologi. Salah satu aplikasinya dibidang penelitian deteksi wajah. Penelitian tentang deteksi wajah pertama kali dikenalkan oleh peneliti Viola dan Jones pada tahun 2001. Selain itu, penelitian ini dilatarbelakangi oleh presensi kehadiran siswa di kampus yang sifatnya masih manual dan tidak sedikit mahasiswa yang melakukan kecurangan saat presensi.

Topik penelitian ini adalah optimalisasi deteksi wajah berbasis pengolahan citra sehingga diperoleh teknik/metode yang tepat dalam mendeteksi citra wajah dan dapat mengurangi kesalahan deteksi (false positive) pada objek non-wajah di ruang kelas. Penelitian ini dilakukan di ruang kelas kampus 1 IST Akprind Yogyakarta dengan tujuan menerapkan presensi otomatis untuk kehadiran mahasiswa. Metode yang diusulkan pada penelitian ini meliputi metode Viola-Jones yang untuk proses deteksi wajah, ekstraksi fitur menggunakan 12 fitur statistika warna, dan proses klasifikasi menggunakan klasifier Multi Layer Perceptron untuk mengoptimalkan proses deteksi.

Hasil penelitian dengan menggunakan 50 data citra asli dan 309 data objek kandidat wajah yang telah terdeteksi menunjukkan bahwa dengan ditambahkan ekstraksi fitur 12 atribut statistika warna mampu meningkatkan nilai akurasi sebesar 6% dan meningkatkan nilai spesifisitas sebesar 11%. Naiknya nilai spesifisitas tersebut menunjukkan bahwa sudah berkurangnya kesalahan deteksi (false positive) pada citra wajah.

Keywords


Komputer

Full Text:

PDF

References


P. Viola and M. Jones, “Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features,” Accept. Conf. Comput. Vis. PATTERN Recognit. 2001.

P. Viola and M. J. Jones, “Robust Real-Time Face Detection,” Int. J. Comput. Vis., vol. 57, no. 2, pp. 137–154, 2004.

Y. Wang, J. Li, H. Wang, and Z. Hou, “Automatic Nipple Detection Using Shape and Statistical Skin Color Information,” 16th Int. Multimed. Model. Conf., pp. 644–649, 2010.

X. Kejun, W. Jian, N. Pengyu, and H. Jie, “Automatic Nipple Detection Using Cascaded AdaBoost Classifier,” 2012 Fifth Int. Symp. Comput. Intell. Des., vol. 1, no. 3, pp. 427–432, 2012.

M. F. Hidayattullah and Y. Hapsari, “Automatic Nipple Detection Pada Citra Pornografi Menggunakan Algoritma Viola And Jones Berbasis Adaboost Untuk Feature Selection,” in Semantik, 2013, vol. 2013, no. November, pp. 238–245.

V. Thaweekote, P. Songram, and C. Jareanpon, “Automatic Nipple Detection based on Face Detection and Ideal Proportion Female using Random Forest,” in CYBERNETICSCOM, 2013, no. C, pp. 11–15.

H. A. Nugroho, D. Hardiyanto, and T. B. Adji, “Negative Content Filtering for Video Application,” in International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE), 2015, pp. 50–55.

H. A. Nugroho, D. Hardiyanto, and T. B. Adji, “Nipple detection to identify negative content on digital images,” in Proceeding - 2016 International Seminar on Intelligent Technology and Its Application, ISITIA 2016: Recent Trends in Intelligent Computational Technologies for Sustainable Energy, 2016, pp. 43–48.

D. Hardiyanto and D. Anggun Sartika, “Identifikasi Konten Negatif pada Citra Digital Berbasis Tanda Vital Tubuh Menggunakan Ekstraksi Fitur GLCM dan Warna YCbCr,” J. Setrum, vol. 1, no. 2, pp. 120–131, 2017.

J. Kovac, P. Peer, and F. Solina, “Human skin color clustering for face detection,” EUROCON 2003. Comput. as a Tool. IEEE Reg. 8, vol. 2, pp. 144–148 vol.2, 2003.

S. Liu, Y. Dong, W. Liu, and J. Zhao, “Multi-View Face Detection Based On Cascade Classifier And Skin Color,” In Cloud Computing And Intelligent Systems, 2012, Pp. 56–60.

M. D. Putro, T. B. Adji, and B. Winduratna, “Sistem Deteksi Wajah dengan Menggunakan Metode Viola-Jones,” in Science, Engineering and Technology, 2012, pp. 1–5.

S. Wardoyo, R. Wiryadinata, and R. Sagita, “Sistem Presensi Berbasis Agoritma Eigenface Dengan Metode Principal Component Analysis,” J. Setrum, vol. 3, no. 1, pp. 61–68, 2014.

I. Tirta and R. Wiryadinata, “Signal Conditioning Test For Low Cost Navigation Sensor,” J. Setrum, vol. 1, no. 1, pp. 30–34, 2016.

R. Wiryadinata, U. Istiyah, R. Fahrizal, and S. Wardoyo, “Sistem Presensi Menggunakan Algoritme Eigenface dengan Deteksi Aksesoris dan Ekspresi Wajah,” J. Nas. Tek. Elektro dan Teknol. Komun., vol. 6, no. 2, pp. 222–229, 2017.

A. Kadir and A. Susanto, Pengolahan Citra teori dan aplikasi, 1st ed. yogyakarta: Andi Offset, 2012.




DOI: http://dx.doi.org/10.36055/setrum.v7i1.3367

Refbacks

  • There are currently no refbacks.