SISTEM PENGENALAN KARAKTER PADA PELAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Ri Munarto

Abstract


Pengolahan citra digital telah menjadi teknologi penting yang digunakan untuk mempermudah manusia untuk melakukan analisis dan pekerjaan dalam berbagai bidang. Transportasi adalah salah satunya, contoh yang paling sering diaplikasikan adalah dalam hal mengidentifikasi kendaraan melalui pelat nomor kendaraan. Tetapi, tidak semua tempat sudah mampu mengaplikasikan teknologi ini, kemudian kinerja sistem masih membutuhkan waktu lama dan hasil pengenalan yang belum maksimal. Penelitian ini membangun sebuah sistem pengenalan pelat nomor kendaraan dengan histogram citra dan beberapa arsitekur jaringan syaraf tiruan backpropagation. Penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 92,49% pada arsitektur jaringan pertama, 94,38% pada jaringan kedua, dan 97,18% pada jaringan ketiga.

Keywords


Klasifikasi, Pelat Nomor Kendaraan, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation.

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Bhadra M., V., Shine P., X. A Survey on Automatic License Plate Extraction Methods. 2017. International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering. Volume 7, Issue 1

Yuan Y., Zou W., dkk. A Robust and Efficient Approach to License Plate Detection. 2016. IEEE Transactions On Image Processing.

Zheng L., He X., dkk. A Comparison of Methods for Character Recognition of Car Number Plates. 2005. Conference on Computer Vision.

Sharma J., Saxena K., dkk. Comparative Study of Different Techniques for License Plate Recognition. Journal of Advanced Computing and Communication Technologies. Volume No. 1 Issue No. 2, December 2013. ISSN: 2347 – 2804.

Wang S., Lee H. Detection and Recognition of License Plate Characters with Different Appearances. 2013. IEEE.

Jin L., Xian H., dkk. License Plate Recognition Algorithm for Passenger Cars in Chinese Residential Areas. 2012. Sensors. ISSN: 1424-8220

Bhadoriya T., Sharma L. A survey on Number plate recognition systems. International Journal Of Engineering And Computer Science. Vol. 6 Issue 9 September 2017. ISSN:2319-7242.

Bagabir M., M., Shamsudin S., M., dkk. Multi Objective Segmentation for Vehicle License Plate Detection with Immune-based Classifier: A General Framework. 2015. International Journal of Computer Applications Technology and Research. Vol. 4, Issue 4, 322-326, ISSN: 2319–8656.

Rhead M., Gurney R., dkk. Accuracy of Automatic Number Plate Recognition (ANPR) and Real World UK Number Plate Problems. School of Engineering and Technology University of Hertfordshire College Lane Campus.

Ozturk F., Ozen F. A New License Plate Recognition System Based on Probabilistic Neural Networks. 2012. Elsevier Ltd.

Kusumadewi S. Artificial Intelligence: Teknik dan Aplikasinya. 2003. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Hidayatullah P., Feirizal F., dkk. License Pelate Detection and Recognition for Indonesian Cars. 2016. International Journal Electrical Engineering and Informatics.

Hidayatullah P. Pengolahan Citra Digital Teori dan Aplikasi Nyata. 2017. Bandung: Penerbit Informatika.

Putra D. Pengolahan Citra Digital. 2010. Yogyakarta : Penerbit Andi.




DOI: http://dx.doi.org/10.36055/setrum.v8i2.7353

Refbacks

  • There are currently no refbacks.