Deteksi Hujan Menggunakan Citra Satelit NOAA Frekuensi 137,9 MHz Menggunakan Morfologi Erison

Endi Permata, Ri Munarto, Teguh Firmansyah

Abstract


Cuaca merupakan faktor utama keselamatan untuk nelayan dan aktifitas pelayaran. Untuk itu diperlukan suatu sistem teknologi yang dapat mengetahui keadaan cuaca nasional dengan tepat. Teknologi satelit penginderaan jauh atau satelit NOAA merupakan jawaban atas masalah ini. Pada penelitian ini dilakukan perancancangan sistem pengolahan citra satelit NOAA frekuensi 137,9 MHz menggunakan morfologi erison. Penelitian ini memiliki beberapa keunggulan dalam sistem ini antara lain: otomatis memprediksi cuaca, berbasis opencv python (free), memiliki tingkat presisi yang tinggi dalam menggunakan kernel (1x1). Adapun metode yang digunakan adalah metode threshold untuk menentukan kecerahan warna awan. 


Keywords


Hujan, Satelit NOAA, Opencv python

Full Text:

PDF

References


Andika, Gilang. 2008. Klasifikasi Tutupan Awan Menggunakan Data Sensor Satelit NOAA/AVHRR APT. Depok: Dept. Elektro Fakultas teknik universitas indonesia.

NOAA-N”, NASA & U.S. Department of Commerce NOAA, U.S.A..Maryland.

C.P. Lo, Pengindraan Jauh Terapan (Jakarta : UI- Press, 1996), hal 112.

Woo-Hyoung Lee ; Kudoh, J.-I. ; Makino, S (1999). A new cloud detection algorithm for NOAA AVHRR imagery. Proceedings of the IEEE Region 10 Conference TENCON. Volume: 1 . Page(s): 170 - 173 vol.1.

Tri Astuti S.Pd.I, 2013. Buku Pedoman Umum Pelajar GEOGRAFI Rangkuman Inti Sari Geografi Lengkap SMA. Page(s):192-194.

Febrian, Rizal. 2015. Aplikasi Opencv Untuk Kontes Robot Pemadam Api Indonesia Berbasis Raspberry Pi Model B. Banten: Teknik Elektro Fakultas teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

Altin Massinai, Muh. 2005. Analisis Liputan Awan Berdasarkan Citra Satelit Penginderaan Jauh. Makasar: Laboratorium Fisika Bumi dan Lautan Program studi Geofisika FMIPA Universitas Hasanuddin Makassar.




DOI: http://dx.doi.org/10.36055/jiss.v3i1c.2112

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


  is supported by