Pengukuran Kriteria Green and Smart Campus dengan Metode Analytical Hierarchy Process
Abstract
Implementasi dan target jangka panjang Untirta dalam capaian Untirta 5.0 dengan era Untirta Integrated, Smart and Green Campus (It’s Green) sebagai World Class University tahun 2030 perlu didukung semua sivitas akademik di dalamnya. Untuk tahapan awal di tahun 2020 ini, perlu disiapkan model atau kerangka kerja yang mampu menilai kesiapan Untirta mencapai visi jangka panjang. Beberapa hal yang perlu ditinjau adalah integrasi dari Smart Campus dan Green Campus. Penelitian ini mengusulkan model terintegrasi yang diharapkan mampu mengukur tingkat kesiapan Untirta menuju It’s Green Campus di level dunia. Tahap awal diuraikan indikator-indikator kesiapan perguruan tinggi dengan menggunakan kerangka kerja G-Readiness+ (model Sullistyohati, 2018) yaitu attitude (sikap), policy (kebijakan), practice (praktek), technology (teknologi), governance (tata kelola), dan human resource (sumber daya manusia). Dipadukan dengan key performance indicators untuk Sustainable Campus Assessment yaitu Setting and Infrastructure, Energy and Climate Change, Waste, Water, Transportation, Education (model Amrina, 2015) yang masuk kedalam variabel tambahan. Modifikasi dari composite indicators untuk asesmen Smart Campus yaitu living the campus, environmental dan energy (model Pompei, 2019) dipadukan hingga mendapatkan model pengukuran yang terintegrasi. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dilakukan untuk memperoleh bobot kriteria dan sub kriteria yang terpenting dari model. Pembobotan dilakukan secara online oleh pakar (expert judgement) dengan membandingkan tingkat kepentingan antar kriteria dan sub kriteria. Hasil dari penelitian ini adalah memdapatkan kriteria terpenting yang menjadi pritoritas untuk kesiapan Fakultas Teknik Untirta dalam penerapan visi atau strategi jangka panjang menuju It’s Green Campus.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
A. Sulistyohati, S. S. Kusumawarani, and P. I. Santosa, “Evaluasi Kesiapan Implementasi Green It Menuju Green Smart Campus Menggunakan Kerangka Kerja Green It Readiness+,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun. 2018 (SENTIKA 2018), vol. 2018, no. Sentika, pp. 242–251, 2018.
A. Molla et al., “E-readiness to g-readiness: Developing a green information technology readiness framework,” ACIS 2008 Proc. - 19th Australas. Conf. Inf. Syst., no. May 2014, pp. 669–678, 2008, doi: 10.13140/2.1.1440.5922.
A. Molla, V. Cooper, and S. Pittayachawan, “The green IT readiness (G-readiness) of organizations: An exploratory analysis of a construct and instrument,” Commun. Assoc. Inf.
Syst., vol. 29, no. 1, pp. 67–96, 2011, doi: 10.17705/1cais.02904.
E. Olszak, “Composite indicators for a sustainable campus - Design rationale and methodology: The case of the Catholic Institute of Lille,” Ecol. Indic., vol. 23, pp. 573–577, 2012, doi: 10.1016/j.ecolind.2012.05.021.
Z. F. Fadzil, H. S. Hashim, and S. Aziz, “Developing a Campus Sustainability Assessment Framework for the National University of Malaysia,” World Acad. Sci. Eng. Technol., vol. 6, no. 6, pp. 751–755, 2012.
H. M. Alshuwaikhat and I. Abubakar, “An integrated approach to achieving campus sustainability: assessment of the current campus environmental management practices,” J. Clean. Prod., vol. 16, no. 16, pp. 1777–1785, 2008, doi: 10.1016/j.jclepro.2007.12.002.
E. Amrina and F. Imansuri, “Key performance indicators for sustainable campus assessment: A case of Andalas university,” Lect. Notes Electr. Eng., vol. 349, pp. 11–18, 2015, doi: 10.1007/978-3-662-47200-2_2.
B. Mattoni et al., “A matrix approach to identify and choose efficient strategies to develop the Smart Campus,” EEEIC 2016 - Int. Conf. Environ. Electr. Eng., 2016, doi: 10.1109/EEEIC.2016.7555571.
L. Pompei et al., “Composite Indicators for Smart Campus: Data Analysis Method,” Proc. - 2018 IEEE Int. Conf. Environ. Electr. Eng. 2018 IEEE Ind. Commer. Power Syst. Eur. EEEIC/I
CPS Eur. 2018, pp. 1–6, 2018, doi: 10.1109/EEEIC.2018.8493893.
F.T.S.Chan,H.K.Chan,H.C.W.Lau,andR.W.l.ip,“AnAHP approach in benchmarking logistics performance of the postal industry,” Benchmarking An Int. J., vol. 13, no. 6, pp. 636–661, 2006, doi: 10.1108/14635770610709031.
DOI: http://dx.doi.org/10.36055/62019
Refbacks
- There are currently no refbacks.
is supported by