Artificial Intelligence untuk Optimasi Efisiensi dan Produktivitas Hasil Pertanian: Kajian Literatur

Poppy Amelia, Hatini Diningsih, Siti Nurmaelani, Siti Nurhaeni, Jumiyanti Jumiyanti, Yeni Budiawati

Abstract


Abstrak

 Pertumbuhan populasi dunia yang terus meningkat dan dampak perubahan iklim telah menciptakan tantangan serius bagi sektor pertanian, terutama dalam upaya memperbaiki efisiensi dan produktivitas hasil pertanian. Kebutuhan akan pasokan pangan yang berkelanjutan dari waktu ke waktu menjadi urgensi yang semakin meningkat, sementara ketersediaan sumber daya alam baik lahan pertanian, air, maupun energi semakin berkurang. Solusi terobosan seperti Artificial Intelligence (AI) yang menerapkan teknologi canggih menjadi kunci dalam upaya mengamankan ketahanan pangan dan keberlanjutan masa depan dalam sektor pertanian. Penelitian bertujuan untuk membahas penerapan AI dalam meningkatkan hasil pertanian. Kajian literatur, ditemukan bahwa AI mampu menganalisis informasi berbagai faktor yang mempengaruhi hasil pertanian, seperti kondisi cuaca, jenis tanah, dan kesehatan tanaman. Implementasi AI memungkinkan petani untuk melakukan prediksi yang lebih akurat terkait waktu tanam, pemupukan, dan pengendalian hama, yang berkontribusi pada peningkatan hasil panen. Integrasi AI dalam sistem pertanian dapat meningkatkan pengelolaan sumber daya, seperti air dan pupuk, serta membantu dalam pengambilan keputusan berdasarkan data yang lebih baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan teknologi pintar ini tidak hanya meningkatkan efisien dan produktivitas, tetapi juga untuk kelestarian lingkungan dan ketahanan pangan dunia.

Kata Kunci: artificial intelligence, efisiensi, produktivitas, hasil pertanian


Abstract

The growing world population and the impacts of climate change have created serious challenges for the agricultural sector, especially in efforts to improve the efficiency and productivity of agricultural products. The need for sustainable food supply over time has become an increasing urgency, while the availability of natural resources such as agricultural land, water, and energy is decreasing. Breakthrough solutions such as Artificial Intelligence (AI) that apply advanced technology are key in efforts to secure food security and future sustainability in the agricultural sector. The research aims to discuss the application of AI in improving agricultural yields. Reviewing the literature, it was found that AI is able to analyze information on various factors that affect agricultural yields, such as weather conditions, soil types, and plant health. The implementation of AI allows farmers to make more accurate predictions regarding planting time, fertilization, and pest control, which contributes to increased crop yields. The integration of AI in farming systems can improve resource management, such as water and fertilizer, and help in better data-driven decision-making. The results show that the use of these smart technologies not only improves efficiency and productivity, but also environmental sustainability and global food security.

Keywords: artificial intelligence, efficiency, productivity, agricultural products


Full Text:

PDF

References


Adewusi AO, Asuzu OF, Olorunsogo T, Iwuanyanwu C, Adaga E, Daraojimba DO. 2024. AI dalam Pertanian Presisi: Tinjauan Teknologi Untuk Praktik Pertanian Berkelanjutan. Jurnal Riset dan Tinjauan Lanjutan Dunia , 21 (1), 2276-2285.

Afandi AR, Kurnia H. 2023. Revolusi Teknologi: Masa Depan Kecerdasan Buatan (AI) dan Dampaknya Terhadap Masyarakat. Academy of Social Science and Global Citizenship Journal, 3(1), 9-13.

Aldoseri A, Al-Khalifa KN, Hamouda AM. 2024. AI-Powered Innovation in Digital Transformation: Key Pillars and Industry Impact. Sustainability, 16(5), 1790.

Aksenta A, Irmawati I, Ridwan A, Hayati N, Sepriano S, Herlinah H, Silalahi AT, Pipin SJ, Abdurrohim I, Boari Y, Mardiana S, Sutoyo MN, Sumardi S, Gani IP, Ginting TW. 2023. Literasi Digital: Pengetahuan & Transformasi Terkini Teknologi Digital Era Industri 4.0 dan Sociaty 5.0. Kota Jambi: PT. Sonpedia Publishing Indonesia.

Ayed, R. B., & Hanana, M. (2021). Artificial intelligence to improve the food and agriculture sector. Journal of Food Quality, 2021(1), 5584754.

Chatra MP, Sari FP, Munizu M, Rusliyadi M, Nuryanneti I, Judijanto, L. 2024. Agribisnis: Strategi, Inovasi dan Keberlanjutan. Yogyakarta: PT. Green Pustaka Indonesia.

Cahyani MP. 2023. IOT dalam Smart Farming 4.0 untuk Upaya Tingkatkan Efisiensi Agribisnis. Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains, 3(2), 154–190.

Febrianti VP, Permata TA, Humairoh M, Putri OM, Amelia L, Fatimah S, Khastini RO. 2021. Analisis Pengaruh Perkembangan Teknologi Pertanian di Era Revolusi Industri 4.0 terhadap Hasil Produksi Padi. Jurnal Pengolahan Pangan, 6(2), 54-60.

Javaid M, Haleem A, Khan IH, Suman R. 2023. Understanding the potential applications of Artificial Intelligence in Agriculture Sector. Advanced Agrochem, 2(1), 15-30.

Jumiono A, Judijanto L, Apriyanto A, Suryanto A, Nuriadi N, Fanani MZ, Rusliyadi M. 2024. Pengantar Ilmu Pertanian. Kota Jambi: PT. Sonpedia Publishing Indonesia.

Liu SY. 2020. Artificial Intelligence (AI) in Agriculture. IT professional, 22(3), 14-15.

Mahendra GS, Ohvyer DA, Umar N, Judijanto L, Abadi A, Harto B, Anggara IGAS, Ardiansyah A, Saktisyahputra S, Setiawan I, Daniela C, Abduh MF, Pratiwi PY, Mamis S, Safari A, Awa A, Jayanegara IN, Sa'dianoor H, Sutarwiwasa IK. 2024. Tren Teknologi AI: Pengantar, Teori, dan Contoh Penerapan Artificial Intelligence di Berbagai Bidang. Kota Jambi: PT. Sonpedia Publishing Indonesia.

Mashaliani IH, Mahrita S, Sari M, Lestari YM. 2024. Dinamika Pertanian dan Solusi Inovatif untuk Petani. Medan: PT Media Penerbit Indonesia.

Mendrofa JS, Zendrato MW, Halawa N, Zalukhu EE, Lase NK. 2024. Peran Teknologi dalam Meningkatkan Efisiensi Pertanian. Ilmu Sosiologi Pertanian dan Ilmu Kehutanan, 1(3), 1-12 .

Nawangsari YR. 2024. Penerapan Teknologi Cerdas dalam Pengelolaan Tanaman untuk Meningkatkan Efisiensi Sumber Daya dan Hasil Pertanian. Jurnal Literasi Indonesia, 1(2), 69-76.

Novandika RN, Rozaki Z, Wulandari R, Amalia A. 2025. Teknologi Digital sebagai Solusi untuk Mengoptimalkan Pertanian. In Seminar Nasional Agribisnis, 2(1), 137-141.

Nurani A, Azza HT, Herlambang IB. 2025. Peran Artifical Intelligence dalam Sistem IOT untuk Pertanian Cerdas: Systematic Literature Review. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 9(1), 1446-1455.

Putra ASE, Hanif CU. 2025. Penerapan Artificial Intelligence untuk Meningkatkan Produktivitas dan Keberlanjutan Pertanian di Indonesia. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 9(1), 407-413.

Putri RN, Rozaki Z, Wulandari R, Suryani CA. 2023. Aplikasi Petani Millenial Meningkatkan Produktivitas Bidang Pertanian. Jurnal Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, 3(2), 212-219.

Rashid AB, Kausik AK. 2024. AI revolutionizing industries worldwide: a comprehensive overview of its diverse applications. Hybrid Advances, 7, 100277.

Rozhkova AV, Rozhkov SE. 2022. Artificial intelligence technologies in the agro-industrial complex: opportunities and threats. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (981(3) 032013). IOP Publishing.

Salehi F. 2024. The Role of Artificial Intelligence in Revolutionizing the Agriculture Industry in Canada. Asian Journal of Research and Review in Agriculture, 6(1), 70-78.

Sharma V, Tripathi AK, Mittal H. 2022. Technological revolutions in smart farming: Current trends, challenges & future directions. Computers and Electronics in Agriculture, 201, 107217.

Singh B, Dhinakaran DP, Vijai C, Arun R, Lakshmi MR. 2023. Artificial Intelligence in Agriculture Umaya Salma Shajahan. Journal of Survey in Fisheries Sciences, 10(3), 6601-6611.

Susilo RFN, Athallah SBF. 2023. Penggunaan Artificial Intelligence (AI) dalam Membangun Sistem Pangan Berkelanjutan di Indonesia. Jurnal Imagine, 3(2), 104-116.

Tapi T, Makabori YY. 2024. Transformasi Penyuluhan Pertanian menuju Society 5.0: Analisis Peran Teknologi Informasi dan Komunikasi. Journal of Sustainable Agriculture Extension, 2(1), 37-47.

Tasya N, Silvia V. 2024. Peran Inovasi Teknologi dalam Meningkatkan Efisiensi Ekonomi Pertanian. Jurnal Studi Sains dan Teknik, 2(1), 90-97.

Thamaraikannan N, Manju S. 2022. Artificial Intelligence (Ai) in Agriculture Sector. Artificial Intelligence (Ai) in Agriculture, 1(11), 67–71.

Walid M, Hoiriyah H, Fikri A. 2022. Pengembangan Sistem Irigasi Pertanian Berbasis Internet of Things (IoT). Jurnal Mnemonik, 5(1), 31-38.




DOI: http://dx.doi.org/10.33512/jipt.v7i1.33403

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

 

INDEX BY:

 

             

 
 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.